Etablissement Université 8 mai 1945 de Guelma Affiliation Département d’Informatique Auteur BENHAMZA, KARIMA Directeur de thèse Mme H.SERIDI

Business Listing - April 01, 2020

Etablissement Université 8 mai 1945 de Guelma Affiliation Département d’Informatique Auteur BENHAMZA, KARIMA Directeur de thèse Mme H.SERIDI

Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université 8 mai 1945 de Guelma Affiliation Département d’Informatique Auteur BENHAMZA, KARIMA Directeur de thèse Mme H.SERIDI (Maitre de conférence) Filière Informatique Diplôme Magister Titre CONCEPTION D’AGENT INTELLGENT AVEC APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT Mots clés Agent situé, processus décisionnel de Markov, apprentissage par renforcement, Q-learning, robotique mobile, paramètres d’apprentissages Résumé e problème de la conception automatique d’un système intelligent est au coeur de nombreuses recherches dans le domaine de l’intelligence artificielle située. C’est un enjeu important qui renvoie en particulier à deux grandes problématiques : la représentation de l’environnement au niveau de l’agent, et la prise de décision avec cette représentation. Dans ce contexte, nous cherchons à élaborer un processus automatique qui permet de créer des entités intelligentes pouvant prendre, individuellement des décisions, dans un environnement inconnu sans modélisation préalable. L’outil proposé est l’apprentissage par renforcement (AR) et l’algorithme implémenté est le Q-learning. A l’issue d’expérimentations appliquées sur une plate-forme de robotique mobile, la mise en interaction de telle entité avec l’environnement est étudiée. Ce qui a permis, ensuite, de proposer des justifications pour une spécification rigoureuse des différents paramètres d’apprentissage selon le comportement qui en découle. Date de soutenance Année : 2008 Cote 004 Pagination 140 PAGES Illusatration relieure Format PDF Statut Traitée

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