Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université 8 mai 1945 de Guelma
Affiliation
Département de Génie Electrique
Auteur
BOUDOUDA, Houria
Directeur de thèse
Prof. SERIDI Hamid (Professeur)
Filière
Génie Electrique
Diplôme
Doctorat
Titre
Thème : Reconnaissance des Formes Incomplètement Définies
Mots clés
Reconnaissance des formes, logique floue, clustering flou, apprentissage non supervisé
Résumé
Cette thèse se place dans le cadre du clustering flou, dont l’objectif consiste à chercher une partition d’un ensemble de formes incomplètement définies en classes les plus naturelles possible ou clusters sans aucune connaissance a priori. L’approche proposée basée sur la fusion des deux concepts flou et possibiliste et initialisé par la matrice d’appartenance, permet, d’une part, de résoudre simultanément le problème de chevauchement et de la coïncidence, de réduire l’effet du bruit et d’autre part d’accélérer le processus de la classification. Pour valider notre modèle, nous avons effectué des tests avec les FCM (Fuzzy C‐Means), les PCM (Possibilistic C‐Means) et les FPCM (Fuzzy‐ Possibilistic C‐Means) pour deux cas d’initialisation sur les bases de données : iris, cuisse humaine et image des textures.
Date de soutenance
Année 2010
Cote
621
Pagination
145 PAGES
Illusatration
relieure
Format
PDF
Statut
Traitée