- Ecole Nationale Supérieure d'informatique - Département de Post-Graduation - ZERF Nadjat - Modèles d'aide à la découverte des connaissances utiles dans les bases de données.

Business Listing - April 01, 2020

- Ecole Nationale Supérieure d'informatique - Département de Post-Graduation - ZERF Nadjat - Modèles d'aide à la découverte des connaissances utiles dans les bases de données.

Etablissement Ecole Nationale Supérieure d'informatique Affiliation Département de Post-Graduation Auteur ZERF, Nadjat Directeur de thèse Mme NADER Fahima (Maitre de conférence) Co-directeur Mr CHALAL Rachid (Professeur) Filière Informatique Diplôme Doctorat Titre Modèles d'aide à la découverte des connaissances utiles dans les bases de données. Mots clés aide à la décision, ingénierie des besoins, Ingénierie des connaissances, Extraction des connaissances à partir de données (KDD). Modèle du décideur Résumé La prise rapide de décision étant aujourd’hui un enjeu crucial pour la compétitivité de l’entreprise. En effet, l'environnement des décideurs est de plus en plus complexe et évolue rapidement. Le problème de base des entreprises est de disposer des supports d’aide à la décision pour améliorer le processus cognitif des décideurs et la connaissance de la situation décisionnelle. Notre travail de recherche vise à faciliter la phase initiale d’un projet de mise en place d’un outil décisionnel qui est la spécification des besoins du décideur. L’objectif de notre travail de recherche est d’étudier les voix et moyens pour renforcer le processus KDD pour mettre à la disposition du décideur uniquement la connaissance dont il a besoin au bon moment. Il s’agit d’intégrer au processus KDD une étape de spécification des besoins du décideur qui relève de l’ingénierie des besoins pour bien identifier les besoins du décideur. Statut Vérifié

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