Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'informatique
Affiliation
Département de Post-Graduation
Auteur
TALBI, Said
Directeur de thèse
KOUDIL Mouloud (Professeur)
Co-directeur
BENATCHBA Karima (Professeur)
Filière
Informatique:Programmation et Systéme
Diplôme
Doctorat
Titre
Dualité Données-Communications pour la Gestion de la Confi ance dans les Réseaux de Capteurs sans Fil Hiérarchiques
Mots clés
Réseaux de capteur sans fil; Clustering; Confiance en termes de données; Confiance en termes de communications
Résumé
En raison de leur puissance limitée et vulnérabilité, l’efficacité énergétique et la sécurité constituent deux problématiques très importantes pour les réseaux de capteurs sans fil. Le regroupement des nœuds capteurs en clusters a été largement adopté par les chercheurs pour atteindre un rendement énergétique élevé prolongeant ainsi la durée de vie du réseau. Par ailleurs, les systèmes de gestion de la confiance sont conçus pour préserver les réseaux de capteurs sans fil contre le mauvais comportement des nœuds anormaux. Ces systèmes observent le comportement des nœuds, vérifient leur conformité à ce qui est attendu, calculent et assignent des valeurs de confiance aux nœuds, et évitent toute interaction avec ceux jugés peu fiables. Dans cette thèse, nous présenterons un algorithme de clustering basé temps énergie nommé EUCA (Enhanced Unequal Clustering Algorithm). Celui-ci réduit le trafic de contrôle lors de l’élection de cluster-heads tout en leur assurant une meilleure distribution à travers le champ d’intérêt. D’autre part, nous introduirons un nouveau mécanisme de confiance pour les réseaux de capteurs sans fil hiérarchiques nommé ADCT (Adaptive and dual Data-Communication Trust). Ce mécanisme utilise une fonction adaptative pour calculer la confiance directe entre les noeuds selon l’exigence de l’application en termes de sévérité. Outre la confiance en termes de communication, nous considérerons également la confiance en termes de données pour faire face aux nœuds prélevant des mesures incorrectes ou voir même faussaires. Cette dualité de confiance données/communication sera aussi exploitée dans l’évaluation centralisée de la réputation des nœuds au niveau des cluster-heads afin d’identifier d’éventuelles fausses recommandations. L’analyse théorique et les simulations ont montré que notre solution permet une meilleure coopération tout en générant un coût similaire voir même inférieur à ceux des plus récents systèmes de gestion de la confiance proposés pour les réseaux de capteurs sans fil hiérarchique.
Statut
Signalé