Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'informatique
Affiliation
Département de Post-Graduation
Auteur
SAFA, Benaissa
Directeur de thèse
Nouali Omar (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Extraction de réponses pertinentes dans les Systèmes de Question-Réponse.
Mots clés
Recherche d’information, Système de questions-réponses, Traitement automatique du langage naturel,extraction d’information pertinente.
Résumé
Pour accéder à des volumes toujours plus croissants d’informations, de nombreux outils informatiques ont été développés, parmi lesquels on peut citer plusieurs moteurs de recherche. L’interrogation de ces moteurs de recherche se fait sur la base de mots-clés et la réponse est un ensemble de liens vers des pages Web. Les réponses fournies sont faiblement structurées, elles incluent de nombreuses redondances et elles ne répondent pas nécessairement à la question posée. L’usager doit procéder à un tri important, ce qui requiert un effort conséquent de sa part et une perte de temps qui peut être considérable. Avec le souci de rendre les outils de recherche d’information plus conviviaux, le paradigme de systèmes de questions réponses (SQR) est né. Ces derniers permettent à l’usager de formuler sa requête en langage naturel et de lui proposer des portions de documents qui répondent à sa question. Le problème qui se pose est le problème de la pertinence et de la cohérence des réponses proposées à l’utilisateur. Dans ce projet, nous allons tout d’abord étudier les SQRs existants, ainsi que les différents mécanismes et techniques utilisés pour leur élaboration. Nous allons comparer les solutions existantes, et enfin nous essaierons de proposer une amélioration au niveau du composant « extraction de réponses ».
Statut
Vérifié