Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'informatique
Affiliation
Département de Post-Graduation
Auteur
NAIT BELAID, Ouiza
Directeur de thèse
LOUDINI Malik (Maitre de conférence)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Application de Techniques Intelligentes pour l’Amélioration de la Classification d’Images Médicales
Mots clés
Classification,images medicales,ANFIS
Résumé
Ces dernières années, l’investigation de solutions efficientes pour une meilleure prise en charge du problème crucial de classification des images médicales constitue un véritable challenge technologique et scientifique pour les développeurs de solutions et plus généralement pour la communauté des chercheurs dans ce domaine. A cet effet, les travaux de recherche, concernant les volets classification et segmentation d’images médicales ont connu un véritable essor ces dernières années, et cela dans le but d’aider les médecins à établir un diagnostic médical ou encore contrôler une action thérapeutique en lui offrant de nouveaux outils avec plus de précision et de performance. Les images traitées proviennent principalement du tomodensitomètre à rayon X ou scanner, de l’imagerie par résonnance magnétique ou IRM, de l’imagerie ultrasonore ou bien échographie. L’objectif principal du sujet de thèse proposé s’inscrit dans ce cadre de recherche. Il s’agit d’investiguer les capacités de méthodologies incluant des techniques intelligentes telles que le modèle ANFIS, les méthodes de classifications (supervisée et non supervisée), ou encore une combinaison de méthodes pour offrir des solutions potentielles pour l’amélioration des performances de classification d’images médicales pour la prise en charge des problèmes de diagnostic de certaines maladies comme le cancer de prostate, le cancer de sein ou encore le cancer du cerveau.
Statut
Vérifié