Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'informatique
Affiliation
Département de Post-Graduation
Auteur
MOKEDDEM, Hakim
Directeur de thèse
Chalal Rachid (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Etude et intégration des standards du web sémantique dans le logiciel d’annotation MemoNote pour l’évaluation formative
Mots clés
Annotation, web sémantique, raisonnement, EIAH
Résumé
Les outils d’annotations pédagogiques permettent à l’enseignant et à l’apprenant de mémoriser les connaissances acquises directement sur le document électronique. Certains proposent de mettre un graphique sur la partie annotée, d’autres visent à mémoriser la sémantique de l’annotation afin d’offrir une mémoire informatisée étendant les capacités de simples annotations graphiques. Le processus d’annotation est différent d’un outil à l’autre. Certains outils assistent l’utilisateur dans le processus d'annotation (annotation semi-automatique), tandis que dans d’autres outils, l’annotateur réalise toutes les étapes de l’annotation sans l’aide du système (annotation manuelle). MémoNote est un outil d’annotation semi-automatique pour l’enseignant, à mémorisation sémantique et contextuelle. Une annotation dans MémoNote est représentée par une forme graphique, un contexte, un épisode et une intention, référençant des ontologies, spécifiques à l’enseignant et à un domaine d’enseignement, qui donnent sa sémantique à l’annotation. L’intégration de la sémantique dans MémoNote présente des limites au niveau informatique qui sont l’objet de cette thèse. MémoNote est actuellement surtout orienté sur la mémorisation des annotations, c'est-à-dire pour annoter et retrouver des annotations. Il ne prend en considération le contexte que de façon très limitée, sans utiliser les possibilités de raisonnements automatiques. La sémantique des annotations elles-mêmes est utilisée de façon limitée. Les hiérarchies de concepts qui permettent de représenter les caractéristiques d’une annotation sont issues d’une représentation basée sur le langage de Frames de Protégé, sur lequel n’existe pas de raisonneurs décidables et dont transformation en OWL donne des axiomes de type OWL Full qui ne permettent pas d’utiliser des raisonnements automatiques. De façon générale, les raisonnements automatiques sur les annotations n’ont pas été étudiés et développés dans MémoNote. En particulier, les questions : • d’expressivité. Est-ce que toute annotation est exprimable avec les représentations à base d’OWL utilisées? • de complétude. Est-ce tous les raisonnements attendus sont obtenus avec les raisonneurs sur OWL ? • de correction. Est-ce que tous les raisonnements automatiques effectués sont corrects dans l’univers des annotations (dans notre cas des annotations d’un enseignant)? • de performance. Quelle est la performance de notre système en termes de rapidité de réponse, espace mémoire et stockage, requêtes simultanées…. ? Les technologies du web sémantique facilitent l’expression des connaissances et le raisonnement automatique sur ces connaissances mais n’assurent pas dans tous les cas les points cités précédemment. Par exemple, l’utilisation de OWL API pour interagir avec une ontologie OWL2-RL assure une expressivité importante (OWL API supporte OWL 2), mais les performances sont limitées par les calculs en mémoire vive plutôt qu’à partir de bases de données optimisées.
Statut
Vérifié