Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'informatique
Affiliation
Département de Post-Graduation
Auteur
KHARROUBI, Sahraoui
Directeur de thèse
DAHMANI youcef (Maitre de conférence)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Modélisation sémantique des systèmes de Filtrage collaboratif Hybride à base ontologique
Mots clés
Ressource Description Framework, Dublin Core, Friend Of A Friend
Résumé
Note travail de recherche traite les problèmes de surcharge informationnelle sur un web dynamique, distribué et hétérogène, les recherches actuelles visent à concevoir des systèmes de filtrage (SF) pour la recommandation automatique de l’information pertinente selon les centres d’intérêts des utilisateurs et en fonction des communautés auxquelles ils appartiennent, à l’inverse des moteurs de recherches de l’information requérants une formulation régulière et active de la requête à chaque besoin. Les systèmes de filtrage collaboratif (SFC) ont une importance majeure pour le web d’aujourd’hui en général et pour le e-business en particulier car ils permettent de cibler les préférences de l’utilisateur et de filtrer l’information qui lui parvient grâce à ces voisins. C’est pour cela que nous avons exploré plusieurs pistes telle que l’information sémantique des ressources et l’exploitation des ontologies afin trouver des solutions aux problématiques associées.
Statut
Vérifié