Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'informatique
Affiliation
Département de Post-Graduation
Auteur
KHAMOUDJ, Charafeddine
Directeur de thèse
KECHADI Mohand Tahar (Professeur)
Co-directeur
BENATCHBA Karima (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Magister
Titre
Proposition et implémentation d'une technique de classification non supervisée à base de la théorie des jeux
Mots clés
théorie des jeux, clustering, datamining, méta-heuristique.
Résumé
Comme les données ont un intérêt considérable et croissant dans les secteurs économiques et industriels d’aujourd’hui, beaucoup de chercheurs se sont focalisés autour des questions fondamentales relatives à la nature même du problème de clustering. Bien qu’il y a beaucoup d’effervescence autour de ces méthodes et ainsi on peut trouver énormément d’algorithmes de clustering dans la littérature, la majorité des algorithmes existant sont soit très complexes, soit ils ne répondent pas aux exigences de l’application de data mining en question. Par conséquent le problème de clustering reste insaisissable et une réponse satisfaisante, même aux questions les plus fondamentales est encore à venir. Le but de ce projet est d’utiliser les avantages de la théorie des jeux pour proposer une technique de clustering efficace en complexité et en précision de ses résultats.
Statut
Vérifié