Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'informatique
Affiliation
Département de Post-Graduation
Auteur
HAMANI, Nacer
Directeur de thèse
KOUDIL Mouloud (Professeur)
Co-directeur
OCCELLO Michel (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Approche multi-agents pour la conservation de l’énergie dans un réseau de capteurs sans fils
Mots clés
Réseaux de capteurs sans fils, Système Multi agents, Auto-organisation, Optimisation par colonie de fourmis.
Résumé
NOUS assistons ces dernières années à l’émergence d’applications des réseaux de capteurs dans divers disciplines : économie, médecine, militaire, agriculture, surveillances, etc. La gestion des communications dans ce type de réseau nécessite la prise en considération des facteurs et contraintes sévères imposée par ce types de réseaux telles que leur topologie dynamique et leurs limitations en ressources. Le modèle MWAC utilise un processus d’auto-organisation, basé sur les systèmes multiagents, pour assurer la gestion des communications dans un réseau de capteurs sans fil. Pour une organisation donnée, ce modèle n’offre qu’une seule route pour acheminer les messages d’un noeud capteur vers la station de collecte. Cela peut provoquer des congestions quand il s’agit de flux de données important. Dans cette thèse nous discutons initialement un état de l’art sur les méthodes utilisant l’auto-organisation basée sur les SMA dans les réseaux de capteurs et les techniques utilisant l’algorithme de colonie de fourmis pour le routage efficace en consommation de l’énergie dans les réseaux de capteurs. Par la suite, nous proposons un couplage SMA/ACO (Ant Colony Optimization) pour la gestion des communications, toute en optimisant la congestion provoqué par MWAC. Nous proposons une architecture organisée en trois couches dans laquelle coopèrent agents et fourmis pour gérer les communications du réseau de capteurs.
Statut
Validé