Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'informatique
Affiliation
Département de Post-Graduation
Auteur
GABIS, Abdelhalim
Directeur de thèse
Samy Ait Aoudia (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Compression d’images et Similarité d’images
Mots clés
Compression d'Images Similaires, Méthodes de redondance d'ensemble (Set Redundancy Compression Techniques), Similarité d'Images, Entropie.
Résumé
L'une des opérations les plus effectuées en traitement d'images est la compression d'images dont le but est d'économiser l'espace de stockage. Les techniques de compression peuvent être classées en deux grandes catégories : les techniques avec perte d'information et les techniques sans perte d'information. Dans chaque catégorie le but ultime est d'atteindre un taux de compression maximal. Nous nous intéresserons dans cette thèse à la compression sans perte d'images. La thèse comprend l'étude de la compression sans perte d'images similaires. Ces techniques de compression sont désignées sous le nom de "Set Redundancy Compression Techniques". Il s'agira de proposer une nouvelle méthode prédictive SRC et de faire une évaluation de performances pour pouvoir privilégier ou classer les méthodes selon le type d'images.
Statut
Vérifié