Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'informatique
Affiliation
Département de Post-Graduation
Auteur
CHERAGUI, Mohamed Amine
Directeur de thèse
Ahmed GUESSOUM (Professeur)
Filière
Traitement Automatique de la Langue
Diplôme
Doctorat
Titre
Traduction automatique Anglais-Arabe basée sur l’apprentissage automatique à partir de tronçons de phrases (« Chunks »)
Mots clés
Traduction automatique, grammaire en tronçons, module de transfert, apprentissage automatique,
Résumé
L’un des principaux objectifs de cette thèse est de contribuer à l’amélioration de la qualité de la traduction automatique en général et la traduction vers l’Arabe en particulier. L’idée phare est d’étudier la notion de traduction par tronçons de phrases (chunks). Il s’agira d’abord de bien comprendre le processus de traduction lui-même qui semble être en effet basé sur la notion de tronçons. De là suivra une modélisation de ce processus en vue de son automatisation. Ainsi, toutes les techniques d’étiquetage morpho-syntaxique (et la granularité requise de cet étiquetage) ainsi que les techniques d’alignement des phrases de la Langue Source et celles de la Langue Cible seront étudiées en détail afin de dégager un modèle adéquat qui permettra de passer à l’apprentissage automatique pour une traduction automatique Anglais- Arabe.
Statut
Vérifié