Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'informatique
Affiliation
Département de Post-Graduation
Auteur
BOUTELLAA, Elhocine
Directeur de thèse
Samy Ait-Aoudia (Professeur)
Co-directeur
Abdenour Hadid (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Reconnaissance du visage par la fusion des techniques 2D et 3D
Mots clés
reconnaissance de visage, biométrie, visage 2D, visage 3D
Résumé
La reconnaissance faciale est une activité principale dans la vie quotidienne, c’est la façon naturelle par laquelle les êtres humains se distinguent les uns des autres. Dans les dernières décennies, la reconnaissance automatique par le visage a reçu une attention particulière et considérable par la communauté de la biométrie, de reconnaissance de formes et de la vision par ordinateur. Cet intérêt commun entre les chercheurs travaillant dans différents domaines est motivé non seulement par les problèmes fondamentaux et difficiles dans cette rubrique, mais aussi par ses nombreuses applications potentielles et pratiques. Différents algorithmes on été développés et des bases de données ont été mises à disposition des chercheurs pour le test de leurs algorithmes. Les systèmes de reconnaissance par le visage 2D ont rencontré plusieurs défis, notamment les variations de la luminance, la pose, l'expression du visage, l'âge ainsi que l'occlusion. Plusieurs recherches récentes sont penchées vers la reconnaissance du visage par des images 3D. Les modèles 3D sont moins sensibles aux conditions d’illumination et au changement de la position, comme ils sont porteurs davantage d’informations sur les traits fondamentaux du visage. Dans cette thèse l’accent sera mis sur les aspects suivants : • Recherche et développement de méthodes de pointe de reconnaissance faciale en 3D, • Recherche et développement de méthodes de fusion avancées permettant de tirer profit des informations différentes (formes 3D et image 2D), • Validation des résultats de la recherche sur des bases de données publiques.
Statut
Vérifié