Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'informatique
Affiliation
Département de Post-Graduation
Auteur
BOUCIF, Mohamed El Amine
Directeur de thèse
Zegour D.Eddine (Professeur)
Filière
Programmation et Systèmes
Diplôme
Magister
Titre
Traitement d’images à base de PBST (Partionned Binary Search Tree)
Mots clés
Traitement d'image, PBST, Arbres, Structures de données, ...
Résumé
Le traitement des images reste toujours l’un des problèmes les plus étudiés. L’efficacité du traitement dépend principalement de la structure de données utilisée pour la représentation des images. Plusieurs structures de données ont été proposées dans ce cadre. Ces dernières sont basées essentiellement sur le partitionnement des images (données). Comme la structure PBST (Partitioned Binary Search Tree) est une nouvelle structure de données dont le rôle principal est le partitionnement de données, il serait donc intéressant de classer cette méthode parmi celles utilisées dans le traitement des images. Il s’agit dans un premier temps de recenser les principales structures de données utilisées.
Statut
Vérifié