Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'informatique
Affiliation
Département de Post-Graduation
Auteur
BENALIA, Mohcene
Directeur de thèse
Samy Ait-Aoudia (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Étude de mouvement dans une séquence vidéo
Mots clés
Détection de mouvement, extraction du fond, classification séquentielle de base, modèle de mélange gaussien, Framework de Markov, surveillance, vision par ordinateur
Résumé
En vision par ordinateur, la détection et l'étude de mouvement représente une tâche primaire et principale pour des plusieurs: vidéosurveillance, multimédia, surveillance du trafic, robotique et autres. Afin de réaliser cette tâche plusieurs nouvelles méthodes ont été proposées pour but d'améliorer les résultats obtenus. Dans ce sujet, une nouvelle méthode est proposée qui se base sur l'extraction du fond multi modèles afin de l'adapter au fond dynamique. La méthode commence par la classification de chaque pixel, de la cadre encours, dans des classes qui représentent un échantillonnage de l'intervalle des valeurs possible du pixel. Ensuite, le fond dynamique est construit par les classes les plus fréquentes. À la fin, le masque de l'objet en mouvement est construit puis amélioré en utilisant Framework de Markov.
Statut
Vérifié