Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'informatique
Affiliation
Département de Post-Graduation
Auteur
BAKALEM, Mahdia
Directeur de thèse
BENBLIDIA Nadjia (Maitre de conférence)
Co-directeur
AIT AOUDIA Sami (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Indexation et recherche d’images par fusion d’informations multimodales
Mots clés
auto-annotation d'image, Indexation textuelle des images, recherche des images.
Résumé
La recherche d’images sur le web s’effectue à travers des moteurs de recherche d’images qui permettent de retrouver rapidement et efficacement des images parmi une grande masse d’informations disponible sur le Web. Le problème qui se pose dans la recherche d’images est la difficulté d’associer une sémantique à une image, car les images sont nommées d’une manière générique (img001.jpg) et, généralement, les moteurs de recherche indexent le texte associé à l’image dans les pages Web. Ce texte ne correspond pas à l’image. Afin d’améliorer la recherche des images sur le Web, l’indexation textuelle sémantique des images qui s’appelle aussi annotation permet d’attribuer des mots clés à l’image correspondant au sens véhiculé. Afin d’obtenir une annotation efficace, une stratégie consiste à corréler les informations textuelles et visuelles.
Statut
Vérifié