Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'informatique
Affiliation
Département de Post-Graduation
Auteur
ARTABAZ, Saliha
Directeur de thèse
Mouloud Koudil (Professeur)
Co-directeur
Karima Benatchba (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Approches de combinaison d’informations biométriques de l’empreinte palmaire et digitale.
Mots clés
combinaison, fusion, empreinte palmaire, empreinte digitale
Résumé
L’authentification est un service important pour la sécurisation des ressources logiques ou physiques. Les utilisateurs doivent s’authentifier pour exploiter les ressources mises à leur disposition. Les premières méthodes d’authentification reposaient sur les connaissances (mot de passe, informations personnelles) de l’utilisateur. Cette façon de faire peut être facilement compromise si ces informations sont divulguées à une personne étrangère. Ce qui expose le système à des attaques sans pouvoir identifier le responsable. D’autres méthodes s’appuient sur ce que possède l’utilisateur (carte à puce, pièce d’identité). Cette façon de faire peut être facilement compromise si une personne malintentionnée dispose de la carte originale ou d’une copie identique. Ce qui met en danger l’utilisateur propriétaire de la carte. Une méthode de sécurisation plus rigoureuse repose sur les caractéristiques biométriques des utilisateurs. Ces caractéristiques présentent deux avantages. Le premier est qu’elles sont rarement exposées au vol ou à la perte. Le second est qu’elles donnent avec précision l’identité de la personne ayant utilisé les ressources. Ce qui assure un autre service de sécurité qui est la non-répudiation. Les systèmes biométriques sont des systèmes de sécurité qui s’appuient sur les caractéristiques de l’être humain pour identifier les individus. Ces systèmes biométriques se basent sur différents types de modalités : des modalités morphologiques comme l’empreinte digitale, le visage, l’iris etc., des modalités comportementales comme la voix, la dynamique de frappe, la démarche etc. et des modalités biologiques comme l’ADN, le sang etc. L’étude des modalités utilisées dans un système biométrique, porte sur l’évaluation des caractéristiques suivantes : l’universalité, l’unicité, la permanence, la mesurabilité, le consentement des utilisateurs et le respect de l’intimité. L’automatisation du processus de reconnaissance, sur lequel se base un système biométrique, est un domaine de recherche qui est en pleine expansion. Les chercheurs visent à mettre à disposition un système automatique qui permet de satisfaire les caractéristiques suivantes : performance, protection contre le contournement et extensibilité du nombre d’utilisateurs. De plus, l’intérêt des chercheurs porte sur la proposition de nouvelles méthodes dans les différentes étapes du processus de reconnaissance : acquisition, extraction des informations biométriques ‘modèles’, enregistrement et comparaison des modèles. Cela est dans le but d’améliorer les performances et d’assurer le meilleur compromis temps de réponse et ressources exploitées (ressources de stockage, ressources de traitement). Les systèmes biométriques traditionnels connaissent, malgré l’investissement des chercheurs, des limites flagrantes. Cela est dû, généralement, à la non-satisfaction des caractéristiques d’une modalité biométrique comme l’universalité, la permanence etc. d’une part et la faiblesse du système biométrique en termes de performances ou d’exposition aux fraudes d’autre part. La multi-biométrie est une solution pour remédier aux imperfections des systèmes biométriques traditionnels. Elle consiste en la diversification des données biométriques ou les modules de traitement. Elle permet de mieux répondre aux caractéristiques déjà citées. La multi-modalité est l’une des formes de la multi-biométrie. Elle consiste en l’utilisation conjointe de deux modalités ou plus. Elle présente à la fois l’avantage de tirer profit des avantages de chaque modalité, mais aussi elle permet de rendre le système beaucoup plus robuste face aux fraudes. La reconnaissance en multi-modalité repose sur le traitement de l’information biométrique en passant par quatre niveaux (acquisition, extraction, comparaison et décision). La combinaison des informations issues des différentes modalités est possible sur les quatre niveaux. Cependant la fusion avant la comparaison se distingue de celle après la comparaison [SAN_02], vu que les données traitées sont de nature différente. Les données en pré-comparaison sont les données biométriques de l’individu alors qu’en post-comparaison les données sont le résultat d’appariement avec le modèle enregistré dans la base de données. La quantité d’informations fusionnées et la complexité de la fusion augmentent du niveau le plus haut (post-comparaison) au niveau le plus bas (pré-comparaison). Le travail demandé consiste en l’implémentation d’un système multimodal reposant sur les deux modalités biométriques qui sont l’empreinte palmaire et l’empreinte digitale. Le système proposé mettra en œuvre les quatre étapes du processus pour chaque modalité. De nouvelles approches de fusion seront proposées et testés. Elles interviendront principalement sur les niveaux d’extraction, de comparaison et de décision. Les méthodes proposées devront être mises en œuvre, validées et comparées entre elles. Des critères de comparaison devront être définis afin de définir l’applicabilité des méthodes aux modalités choisies et l’effet des différents paramètres.
Statut
Vérifié