Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'informatique
Affiliation
Département de Post-Graduation
Auteur
AROUSSI, Sana
Directeur de thèse
MELLOUK, Abdelhamid (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Modélisation et Optimisation de la relation QoE/QoS pour les Réseaux Orientés Contenus
Mots clés
Qualité d’Expérience et de Perception, Qualité de Service, Modèle de Corrélation, Réseaux Orientés (ou Centrés) Contenus, Réseaux de Distribution de Contenus, Apprentissage Automatique (Machine Learning)
Résumé
Les réseaux de communication deviennent de plus en plus complexes et sont soumis à des contraintes de plus en plus dynamiques. Par ailleurs, les services offerts par ces réseaux de communication sont omniprésents dans la vie quotidienne et résultent souvent d'une chaîne de transport engageant plusieurs acteurs indépendants utilisant des technologies hétérogènes rendant de facto la continuité d'un service de bout en bout un enjeu important dans les réseaux d'aujourd'hui et de demain. La notion d'acceptabilité d'un service, ainsi que les niveaux pondérés (ou stochastiques) d'une dégradation acceptable, deviennent alors primordiaux et doivent être définis et modélisés. La perception de l'usager, appelée aussi Qualité de l'Expérience (Quality of Experience, QoE) ou encore Qualité de la Perception (Quality of Perception, QoP), du service offert et sa corrélation avec la Qualité de Service (Quality of Service, QoS) du réseau de transport sous-jacent deviennent donc des éléments centraux dans la définition de ces niveaux stochastiques et leur prise en compte permet d'adapter les services offerts dans des environnements fixes ou mobiles. Par ailleurs, toutes les études montrent qu'à un horizon très proche, plus de 90% de ces services seront basés sur une distribution de contenus vidéos. Afin d'offrir une délivrance acceptable des contenus multimédia, sensibles aux paramètres de QoS (perte, délai et gigue), un nouveau concept a émergé, celui des réseaux orientés contenus, appelés aussi réseaux centrés contenus, (Content-Oriented Networking, CON, ou Content-Centric Networking, CCN) dans lequel la perception de l'usager des contenus qui lui sont délivrés prend une importance toute particulière. Les CONs (ou CCNs) font référence à la capacité donnée aux applications et à leurs utilisateurs d’accéder aux données indépendamment de leur localisation. Ces réseaux ont fait l’objet d’un intérêt soutenu à l’origine d’un nombre important de propositions dans des domaines aussi différents que le multicast, les systèmes pair-à-pair ou les réseaux de distribution de contenus. Concevoir une solution complète pour un CON efficace nécessite d’aborder un certain nombre de problèmes techniques. Dans ce contexte, nous discuterons les challenges de conception des CON en mettant l'accent sur la modélisation et l'optimisation de problèmes liés au routage du contenu. Le sujet de thèse porte sur les approches de modélisation et d'optimisation adaptative de la perception usager du contenu transporté sur des réseaux de nature dynamique. Il s'agira de déployer un plan de contrôle qui doit permettre d'accroître la gestion dynamique des ressources réseau d’un côté et la demande en connectivité et en Qualité de Service (QoS) d’un autre coté, dans le cadre des applications de type cloud computing.
Statut
Vérifié