Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'informatique
Affiliation
Département de Post-Graduation
Auteur
AIT ADDA, Samia
Directeur de thèse
Balla Amar (Professeur)
Co-directeur
Catherine Faron zucker (Maitre de conférence)
Filière
Informatique:Programmation et Systéme
Diplôme
Doctorat
Titre
Conception et génération d’un Méta-modèle de connaissance à base de trace pour l’ingénierie des EIAH
Mots clés
Apprentissage en ligne, Adaptabilité, Trace, Similarité sémantique, Ontologie, Indexation conceptuelle.
Résumé
Le terme utilisé actuellement pour désigner les systèmes construits est EIAH pour Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain. Un EIAH est un environnement informatique conçu dans le but de favoriser l’apprentissage humain, c’est-à-dire la construction de connaissances chez un apprenant.Et depuis quelques années, l’environnement informatique pour l’apprentissage humain s’est rapidement évolué. Ce mode d’enseignement doit son développement à l'évolution des technologies de l’information et de communication et de ces usages. Toutefois, avec le nombre croissant d'utilisateurs de ces systèmes et la différenciation de l'espace et du temps entre les apprenants et les enseignants, nous assistant à plus d’exigence d’adaptabilité, de flexibilité et d’efficacité de l’apprentissage ,ce qui soulèvent des problèmes d’une grande diversité. En effet, détecter quelles sont les connaissances du domaine qui posent problème peut permettre à un EIAH de proposer les activités pédagogiques les plus appropriées à ces utilisateurs. Pour cela, les exigences précédemment cité doivent prendre en compte les caractéristiques des usagers issus de ces interactions avec les différents outils des systèmes d’apprentissage. Plus généralement, tous les artefacts de production et de médiation de l’information que nous utilisons dans nos tâches individuelles et collectives génèrent des inscriptions numériques (trace numérique), ceci, inclut les EIAH. Les traces seules se révèlent souvent insuffisantes au chercheur pour analyser finement les situations d'apprentissage. L'ensemble de ces informations, de ces traces sont alors utilisées dans divers contexte: régulation des situations d'apprentissage et l’adaptabilité, ingénierie pédagogique, assistance au suivi, profils d’apprenants etc. Cependant notre problématique de recherche comprend trois facettes : • Comment représenter, organiser, diffuser et exploiter les connaissances et les traces nommées traces premières ? • Comment passer d’une accumulation de données à une mémoire de connaissances exploitables ? • Comment maintenir, visualiser et interconnecter de telles mémoires ? Ces transformations et ces connaissances peuvent être alors utilisées par l’analyste, le tuteur ou même l’apprenant en situation d’apprentissage.
Statut
Vérifié