Etablissement
Ecole Nationale Supérieure d'hydraulique-Arbaoui Abdellah
Affiliation
Laboratoire de Mobilisation et de Valorisation des Ressources en Eau
Auteur
BENAOUADJ, Abderraouf
Directeur de thèse
TOUAIBIA , B (Professeur)
Filière
Hydraulique
Diplôme
Doctorat
Titre
: L’intelligence artificielle dans la modélisation de la relation Pluie-Débit : Cas du bassin versant de l’Oued Mazafran.
Mots clés
Modélisation Pluie-Débit ; Intelligence Artificielle ; Réseaux de Neurones Artificielles ; Logique floue ; Oued Mazafran ; Bassin versant.
Résumé
Un modèle pluie-débit qui peut être calibré avec succès (c'est à dire, ce qui donne des résultats suffisamment précis) en utilisant relativement une courte série de données et un petit nombre de paramètres, est souhaitable pour n'importe quel bassin en général, et particulièrement pour les bassins versants des pays en voie de développement comme l'Algérie, en raison de la rareté des données. Les techniques de l’intelligence artificielle (IA) ont montrées leurs capacité à représenter la non-linéarité de la relation pluie-débit avec un petit nombre de paramètres et en utilisant une série courte de données. L’objectif principal de cette étude est de développer des modèles pluie – débit, simples et performants, basés sur les techniques d'intelligence artificielle. Cette étude propose une application de deux techniques d'intelligence artificielle (IA) pour la modélisation de la relation pluie-débit: Les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et la logique floue. Les données pluviométriques et hydrométriques du bassin versant de l’Oued Mazafran seront prises en considération dans l'élaboration des modèles pluie-débit. Des paramètres statistiques seront utilisés pour tester les performances des modèles développés.
Statut
Validé