Etablissement
Ecole nationale polytechnique d'Oran -Maurice Audin
Affiliation
Département de Génie Electrique
Auteur
KEBBATI, I
Directeur de thèse
A.BELAIDI
Co-directeur
M.ZERIKAT
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
IDENTIFICATION ET COMMANDE ADAPTATIVE DU MOTEUR ASYNCHRONE PAR RÉSEAUX DE NEURONES
Mots clés
MOTEUR ASYNCHRONE SYSTÈME NON LINÉAIRES COMMANDE VECTORIELLE RÉSEAUX DE NEURONES
Résumé
Les réseaux de Neurones sont des méthodes adaptatives de plus en plus utilisées pour la résolution de certains problèmes d’identification et de contrôle des processus. Dans la première partie de ce travail nous avons présenté une théorie brève et générale sur les réseaux de neurones .Par la suite nous nous sommes penché sur la modélisation du moteur asynchrone (MAS) associé à un onduleur à largeur d’impulsion (MLI), deux types de commandes vectorielles sont présentées, à savoir la commande vectorielle directe et indirecte. Dans la partie qui suivi, nous avons utilisé des observateurs neuronaux pour identifier certains paramètres du moteur asynchrone (vitesse de rotation, flux, courant, Tr) et cela pendant la variation en simulation de résistance rotorique du moteur .Dans la dernière partie, nous avons appliqué une commande neuronale adaptative indirecte pour contrôler la vitesse t la position du moteur asynchrone afin d’améliorer les performances du réglage.
Date de soutenance
03/08/2007
Cote
TH/04/131
Pagination
102
Format
21/30
Statut
Soutenue