Etablissement
Ecole nationale polytechnique d'Oran -Maurice Audin
Affiliation
Département de Génie Electrique
Auteur
BOUANANE, A
Directeur de thèse
A.BELAIDI
Co-directeur
A.CHAKER
Filière
Electrotechnique
Diplôme
Magister
Titre
COMMANDE ADAPTATIVE NEURONALE RETOUR D ÉTAT DU SYSTÈME UPFC
Mots clés
COMMANDE NEURONALE SYSTÈME UPFC
Résumé
Apres une introduction aux différents systèmes FACTS, le chap1 regroupe certains dispositifs à base d’électronique de puissance qui permettent d’améliorer l’exploitation du réseau électrique nous examinerons dans le second chapitre la modélisation du système UPFC ou la ligne de transmission est modélisée sous forme d’une résistance et d’une inductance placée en série .Le chap3 est consacré à la synthèse du régulateur pour l’analyse des caractéristiques dynamiques de UPFC. Dans le chap4 on cherche à modifier le comportement dynamique du système UPFC en lui ajoutant une contre réaction calculée à partir du vecteur d’etat.Le programme d’identification basé sur l’apprentissage du réseau de neurone d’ELMAN permet d’estimer la sortie du processus ainsi que son vecteur d’état à partir des informations que sont ;le signal de commande et la sortir mesurée .Nous nous attacherons ainsi aux propriétés de robustesse du système de commande hybride. Nous clôturons notre mémoire par une conclusion sur la commande proposée et éval
Date de soutenance
05/09/2006
Cote
TH/04/123
Pagination
86
Format
21/30
Statut
Soutenue