Etablissement
Ecole nationale polytechnique d'Oran -Maurice Audin
Affiliation
Département de Génie Electrique
Auteur
MEHDAOUI, A
Directeur de thèse
A.BELAIDI
Co-directeur
A.SAIDANE
Filière
Electrotechnique
Diplôme
Magister
Titre
IDENTIFICATION PAR RAUSCHENBACH ET PAR NEURO-FLOU DU POINT DE PUISSANCE MAXIMAL DU GÉNÉRATEUR PHOTOVOLTAÏQUE D UN SYSTÈME SCOLAIRE EN MILIEU SAHARIEN
Mots clés
GÉNÉRATEUR PUISSANCE MILIEU SAHARIEN NEURO-FLOU
Résumé
L’objectif principal de cette étude est l’utilisation d’une méthode qui relève de l’intelligence artificielle en l’occurrence les réseaux neuro-floue pour la détermination du point de puissance maximale (MPPT) d’un générateur PV.L’étude à mis en œuvre une nouvelle technique « Réseaux de neuro-floue » pour l’identification du point de puissance maximum et son évolutions au cours du temps en vue d’une meilleure adaptation de puissace.Les résultats obtenus semblent satisfaisants pour des futures travaux plus axés dans l’identification du MPPT d’un générateur PV et donc l’optimisation des systèmes PV. Le modèle développé pour l’identification du MPTT a été validé en utilisant un ancien modèle (modèle de Rauschenbach) .La méthode ainsi développé peut être sujet d’une réalisation pratique d’une interface de commande pour l’adaptation de puissance du générateur PV et la charge alimentée par celui –ci en tenant compte des conditions d’environnement (éclairement solaire et température ambiante)
Date de soutenance
27/06/2007
Cote
TH/04/130
Pagination
152
Format
21/30
Statut
Soutenue