- Ecole nationale polytechnique d'Oran -Maurice Audin - Département de Génie Electrique - YOUSFI F - DÉTECTION DES DÉFAUTS DANS UNE LIGNE HAUTE TENSION PAR RÉSEAUX DE NEURONES

Business Listing - April 01, 2020

- Ecole nationale polytechnique d'Oran -Maurice Audin - Département de Génie Electrique - YOUSFI F - DÉTECTION DES DÉFAUTS DANS UNE LIGNE HAUTE TENSION PAR RÉSEAUX DE NEURONES

Etablissement Ecole nationale polytechnique d'Oran -Maurice Audin Affiliation Département de Génie Electrique Auteur YOUSFI, F Directeur de thèse A.BELAIDI Co-directeur A.DENAI Filière Electrotechnique Diplôme Magister Titre DÉTECTION DES DÉFAUTS DANS UNE LIGNE HAUTE TENSION PAR RÉSEAUX DE NEURONES Mots clés DÉTECTION NEURONES RÉSEAUX HAUTE TENSION Résumé Cette thèse comporte 2 parties, la première théorique, présente les connaissances nécessaires à la compréhension et à la justification de nos travaux, la seconde est plus appliquée elle trace la démarche suivit et propose les résultats obtenus Le chap1décrit les modèles mathématiques ainsi que les méthodes d’analyse de la ligne de transport en régime permanent et en régime transitoire suite à un défaut ; un bref aperçu sur la protection est donnée à la fin du chapitre. Dans le chapitre 2 nous introduisant un rappel de notion sur les réseaux de neurones artificiels, ainsi que les différents modèles d’apprentissage, en particulier l’algorithme de rétro propagation du gradient. Le principe du diagnostic par reconnaissance des formes st décrit à la fin du chapitre. Le chap3 présente le système étudié et les architectures neuronales utilisées ; les résultats d’apprentissage et de reconnaissance des défauts sont donnés sous forme de figures ; plusieurs comparaisons ont été développées afin de justifier le choix de l’architecture du réseau de neurones utilisée. Date de soutenance 2002 Cote TH/04/95 Pagination 99 Format 21/30 Statut Soutenue

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