Etablissement
Ecole Nationale Polytechnique
Affiliation
Département d'Hydraulique
Auteur
Boukharouba, Khadija Malika
Directeur de thèse
Kettab, Ahmed
Filière
Hydraulique
Diplôme
Doctorat
Titre
Elaboration d'un modèle stochastique de type Box-Jenkins pour la prédiction simple et filtre de Kalman pour la prédiction Multi-Site des apports des oueds au nord d'Algérie
Mots clés
Stochastique ARIMA;Filtre de Kalman
Résumé
L’analyse et a compréhension des phénomènes hydrologiques requiert des modèles mathématiques qui prennent en charge la nature stochastique des variables hydrologiques ainsi que leur variabilité temporelle. Dans ce contexte, l’objectif du présent travail est la recherche d’un modèle stochastique pour la prévision des apports liquides des rivières en Algérie. A cet effet, une dizaine de stations hydrométriques ont été considérées et le recours aux processus de Box-Jenkins a conduit à différents modèles paramétriques stationnaires de type ARIMA dont les résultats sont acceptables. Dans le but de se libérer de la contrainte de stationnarité, le recours aux méthodes de prédiction dynamique nous a orientés vers le filtre de Kalman qui est caractérisé par l’optimalité de ses résultats et par la nature dynamique du modèle mathématique qui permet de rendre compte de la variabilité temporelle du processus hydrologique étudié. Le résultat est une opération de prédiction multi-site en ligne, où l’opérateur n’est fixé ni par le temps ni par l’espace, en revanche il s’adapte automatiquement aux changements dans les conditions météorologiques du système hydrologique en question. Ce dernier modèle a permis l’amélioration considérable des erreurs de prédiction obtenues par les modèles ARIMA, et présente l’avantage majeur de procurer avec exactitude la covariance des erreurs de prédiction.
Date de soutenance
2010
Cote
D001210
Pagination
360 p.
Illusatration
Fig. Tabl.; A4+ CD
Format
pdf
Notes
Thèse d'Etat: Hydraulique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010 .Bibliogr.: 361 - 368 p.
Statut
Soutenue