Etablissement
Ecole Nationale Polytechnique
Affiliation
Département de l'electrotechnique
Auteur
KADRI, Farid
Directeur de thèse
Ouadjaout, Mohamed
Filière
Electrotechnique
Diplôme
Magister
Titre
Prédiction par réseaux de neurones artificiels de la variation non linéaire des propriétés du PRC vieilli thermiquement
Mots clés
Prédiction; Réseaux de neurones artificiels; Algorithmes génétiques; Polyéthylène Réticulé chimiquement(PRC).
Résumé
Notre mémoire de magistère entre dans la thématique de recherche sur l’utilisation des techniques de l’intelligence artificielle (IA) dans la prédiction. Dans le but de surmonter les limites des réseaux de neurone artificiel (RNA), et plus précisément, celle reliée au choix des paramètres structurels (nombre de couches, et nombre de neurone par couche), nous avons fait appel à une technique connue par sa capacité d’optimisation, il s’agit des algorithmes génétiques (AG). La technique hybride est appliquée à la prédiction de la variation non linéaire des propriétés du PRC vieilli thermiquement utilisé dans les câbles MT.
Date de soutenance
2012
Cote
M006312
Pagination
74 f.
Illusatration
Fig. Tabl.; A4+ CD.
Format
pdf
Notes
Mémoire de Magister: Electrotechnique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012; Bibliogr.: 72 - 73 f.
Statut
Soutenue