Etablissement
Ecole Nationale Polytechnique
Affiliation
Département Automatique
Auteur
BELKHEIRI, Mohammed
Directeur de thèse
Boudjema, Fares (Professeur)
Filière
Automatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Commande non linéaire des systèmes incertains : Application aux systèmes électromécaniques
Mots clés
Commande non linéaire; Systèmes incertains ;Réseaux de neurones artificiels ;Backstepping ;Stabilité Systèmes
Résumé
Dans cette thèse, on présente les approches de commande basées sur le feedback des réseaux de neurones adaptatives qui augmentent un contrôleur backstepping applicable à une classe de systèmes non linéaires incertains. La stabilité de l'architecture de contrôle proposée est assurée localement par une fonction de Lyapunov augmentée. Il est robuste aux incertitudes paramétriques et les dynamiques non modélisées. Un élément clé de ces approches est que l'ordre du système n'est pas besoin d'être connus. Cette méthode est validée sur deux systèmes électromécaniques. La première application consiste à utiliser la commande augmentée par les réseaux de neurones à fin de contrôler un système de freinage antiblocage ABS du laboratoire. La seconde est une application de simulation sur une machine asynchrone.
Date de soutenance
2008
Cote
D002208
Pagination
131 p
Illusatration
Fig. Tabl.; A4+ CD
Format
pdf
Notes
Thèse d'Etat: Automatique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2008. Bibliogr.: 132 - 139 p.
Statut
Soutenue