Auteur
DEMS, Mohamed Abd Esselem
Directeur de thèse
Z.HABES. (Maitre de conférence)
Filière
Chimie
Diplôme
Magister
Titre
REGRESSION (LAD); DIFFERENTES APPROCHES: ¨ Ajustement de m et b jusqu' à la convergence ¨ Méthode de la descente directe de Wesolowesky ¨ Nouvel algorithme de Li
Mots clés
Toxicité aquatique, Potentiel électronique quantique, Modèle linéaire, Moindres carrés, Moindres écarts en valeurs absolue.
Résumé
La méthode des moindres écarts en valeurs absolue (ou LAD pour Least Absolute Deviation) est une alternative importante à la méthode des moindres carrés (ou LS pour Least Squares) lorsqu’il s’agit d’estimer les paramètres d’un modèle de régression. La popularité de la méthode des moindres carrés repose principalement sur la simplicité des calculs .Mais, de nos jours, avec les progrès de l’informatique, la méthode LAD peut être utilisée presque aussi simplement. Le critère de minimisation utilisé par la méthode LS est la somme des carrés des résidus : 2 ei , alors que le critère de minimisation utilisé par la méthode LAD est la somme des valeurs absolue des résidus : i e . On ne dispose pas de formule explicite pour calculer les estimateurs LAD, puisque la fonction valeur absolue n’est pas dérivable. Les estimateurs (LAD) peuvent toute fois être calculés en appliquant un algorithme itératif. Différents algorithmes ont été programmés puis testés sur un ensemble d’alcools et d’amines aliphatique, en utilisant comme descripteur un potentiel électronique quantique.
Date de soutenance
2009.
Cote
540 DEM.
Pagination
90 f.
Illusatration
fig.
Format
30 cm.
Statut
Soutenue