- CHEGGAGA Nawal - Génération de profils de vent à basse altitude par des processus à mémoire en vue d'applications éoliennes

Business Listing - April 01, 2020

- CHEGGAGA Nawal - Génération de profils de vent à basse altitude par des processus à mémoire en vue d'applications éoliennes

Auteur CHEGGAGA, Nawal Directeur de thèse Youcef Ettoumi, Fatiha (Professeur) Filière Electronique Diplôme Doctorat Titre Génération de profils de vent à basse altitude par des processus à mémoire en vue d'applications éoliennes Mots clés Eoliennes ; Energie écolienne ; Extrapolation ; Réseaux neuronaux (informatique) ; Perceptrons ; Vents : Vitesse ; Energir éolienne : Modèles mathématiques Résumé Ce travail est une étude des variations de la composante verticale de la vitesse du vent en fonction de l’altitude. L’impact visé est de générer des données de vent utiles à la conception des générateurs éoliens. Cette étude a commencé par une comparaison des vitesses issues de la mesure et celles obtenues par modélisation se basant sur les approches classiques mettant respectivement en jeu la loi de puissance, la loi logarithmique et la loi adaptée aux zones semi-arides. Mais, la comparaison des résultats de cette étude préliminaire a montré que les relations empiriques décrites par ces lois,ne sont guère adaptées aux spécifications du climat et des terrains algériens, tels que les Hauts Plateaux. De ce fait, les mesures relevées sur le site de Ksar El Chellalaen fonction de l’altitude ont été utilisées pour construire un modèle capable de générer des profils de vent utilisables pour n’importe quel site de l’Algérie. Le modèle que nous avons alors conçu, est basé sur les réseaux de neurones à structure multicouche. Les données d’apprentissage et de test sont des mesures prises à Ksar El Chellala à l’échelle horaire et à diverses altitudes pendant la période 2003/07. Grâce à ce type de modèle en réseaux de neurones, des profils de vent ont pu être générés en ne considérant que deux types de données, celles collectées respectivement au sol et au sommet du pylône éolien. Ce résultat a été validé grâce à un système anémométrique que nous avons mis au point au laboratoire. Dans une phase finale, nous avons utilisé le logiciel HOMER pour dimensionner un système hybride (éolien-diesel) capable de fournir une puissance de 4,5 kW en régime permanent. Après cette optimisation, nous avons procédé à une étude technico-économique prouvant la rentabilité du système hybride étudié et sa capacité à produire de l’électricité exploitable par un site de télécommunications ou par une communauté urbaine. Date de soutenance 01/12/2012 Cote 621.312 136 Pagination 129 p. Illusatration ill. Format 30 cm. Notes Support papier accompagnéd'un CD-Rom ; Bibliogr. p. 125-129 Statut Traitée

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