Auteur
CHABIRA, Boulerbah
Directeur de thèse
Belhadj-Aissa, Aichouche (Professeur)
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
Backscattering coefficient analysis of multitemporal and multipolarization SAR images // Analyse multitemporelle des coefficients de rétrodiffusion d'images radar multipolarisées
Mots clés
Images de télédétection ; Images de télédéction : Analyse ; Rétrodiffusion ; Radar ; Analyse temporelle
Résumé
Dans les applications liées à la surveillance de l'environnement et la gestion des catastrophes, les données du radar à synthèse d'ouverture, SAR, multi-bandes présentent un grand potentiel, à cause de leur insensibilité aux conditions atmosphériques et à la lumière de soleil et à la capacité de la discrimination améliorée qu’ils peuvent fournir par rapport au SAR mono-bande. Cependant, l'exploitation de ce potentiel nécessite des techniques précises et automatiques pour générer des cartes de changements à partir des images SAR multi-bandes acquises sur la même région géographique dans différentes polarisations et à des temps différents. Dans ce mémoire, la conservation de l'information polarimétrique des images quadri-polarimétriques est étudiée en utilisant la transformée en ondelettes discrète qui est bien connu pour être un outil puissant de traitement d'image. Les résultats de la décomposition polarimétrique H/α ̅ montre que l'information polarimétrique est conservée dans les approximations des images quadri-polarimétriques de la première échelle par rapport aux images quadri-polarimétriques originales. Ceci indique que ces approximations peuvent être utilisées dans un post-traitement, en particulier l'analyse multi-temporelle. Détection non supervisée de changement à partir des images SAR mono-bande a été évaluée en impliquant deux méthodes. L’une est basée sur les modèles gaussiennes généralisées pour les classes du changement et non changement. L'autre est basée sur une représentation multi-échelle basée sur la transformée en ondelettes stationnaire et le T-point algorithme proposé à discriminer entre les classes de changement et non changement. Les résultats sur les données semi-simulées ont démontré que la seconde méthode discrimine mieux les classes de changement et non changement. Une nouvelle approche est proposée dans la détection non supervisée de changement à partir des images SAR multi-bandes. Elle est basée sur une représentation multi-échelle de chaque bande et ensuite l’analyse discriminante linéaire basée sur la transformation de Fisher est adoptée dans le but de fusionner toutes les bandes. Les résultats des données semi-simulées ont montré une meilleure discrimination entre les classes de changement et non changement par rapport au cas SAR mono-bande. Les données qui sont utilisées pour évaluer les méthodes proposées sont acquises par le satellite RADARSAT-2. La zone d'étude consiste de la région d'Alger.
Date de soutenance
21/02/2013
Cote
621.382 24
Pagination
67 p.
Illusatration
ill.
Format
30 cm.
Notes
support papier accompagné d'un CD-Rom ; Bibliogr. 3 p.
Statut
Traitée