Auteur
BOUSSAïD, Ilhem
Directeur de thèse
Ahmed-Nacer, Mohamed (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Perfectionnent de métaheuristiques pour l'optimisation continue
Mots clés
Métaheuristiques ; Algorithmes optimaux ; Réseaux de capteurs sans fil ; Entropie
Résumé
Dans la première partie de cette thèse, nous considérons à la fois les problèmes d’optimisation globale à variables continues avec et sans contraintes. De nouvelles versions hybrides de l’algorithme basé sur la théorie de la biogéographie insulaire, Biogeography-based optimization (BBO), sont proposées comme des solutions très prometteuses pour résoudre les problèmes considérés. Dans une deuxième partie, nous nous intéressons à l’étude des capacités des méthodes proposées à résoudre des problèmes d’optimisation, issus du monde réel. Nous nous proposons d’abord de résoudre le problème d’allocation optimale de puissance dans un réseau de capteurs sans fil. Dans un deuxième temps, nous nous focalisons sur la segmentation d’images en niveaux de gris par seuillage multi-niveaux.
Date de soutenance
29/06/2013
Cote
004.65
Pagination
169 p.
Format
30 cm.
Notes
Support papier accompagné d'un CD-Rom ; Bibliogr. p. 151-168
Statut
Traitée